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SAP Business Data Cloud: Warum Unternehmen ihre Datenstrategie überdenken müssen

Daten sind heute der Schlüssel zu fundierteren Entscheidungen – theoretisch. Praktisch sieht es oft anders aus: isolierte Systeme, unklare Verantwortlichkeiten und eine Flut an unstrukturierten Informationen machen es Unternehmen schwer, wirklich datengetrieben zu arbeiten. Die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) setzt genau hier an. Doch was steckt wirklich dahinter? Ist es tatsächlich ein großer Schritt in Richtung smarter Unternehmenssteuerung?

Die Herausforderung: Daten gibt es genug, doch oft bleiben sie ungenutzt

Viele Unternehmen kennen es aus eigener Erfahrung – Daten sind zwar allgegenwärtig, doch sie sinnvoll zu verknüpfen, ist eine ganz andere Geschichte.

Oft existieren Datensilos, unterschiedliche Systeme sprechen nicht miteinander, und bevor man an fundierte Analysen denkt, kämpft man sich erst mal durch die Datenerfassung. Das kostet Zeit, Geld und vor allem: Nerven.

Hier kommt die SAP Business Data Cloud ins Spiel. Sie verspricht eine einheitliche Datenplattform, die sowohl SAP- als auch Drittanbieterdaten integriert und damit endlich das volle Potenzial von Unternehmensdaten ausschöpft. Keine Insellösungen mehr, keine endlosen Datenextraktionen, sondern ein zentraler Ort für Analysen, KI-gestützte Entscheidungen und datenbasierte Prozesse.

So vielversprechend die SAP Business Data Cloud klingt, in der Praxis gibt es einige Hürden. Denn bevor Unternehmen von einer einheitlichen Datenplattform profitieren können, müssen die relevanten Daten erst einmal verfügbar und integrierbar sein. Wer kein SAP S/4HANA nutzt, kommt um eine Datenextraktion in die SAP BDC nicht herum.

Und für all jene, die ihre Systeme nicht in der SAP-Cloud betreiben (weder SAP S/4HANA Private noch Public Cloud), bleiben wesentliche Funktionen wie die Insight Apps außen vor. Statt einer durchgängigen, nahtlosen Lösung ergibt sich also ein hybrides Modell mit Einschränkungen – ein Aspekt, den Unternehmen bei ihrer Planung berücksichtigen sollten.

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Was genau ist die SAP Business Data Cloud (SAP BDC)?

Die SAP Business Data Cloud ist eine moderne, vollständig verwaltete Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung, die alle SAP-Daten zentral vereint und nahtlos mit externen Daten verknüpft. Als neueste und innovativste Data-&-Analytics-Suite von SAP kombiniert sie die Stärken bewährter Lösungen wie SAP BW, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) in einer flexiblen, skalierbaren Plattform – ergänzt durch leistungsstarke KI- und Machine-Learning-Funktionen der Databricks-Plattform.

Mit diesen Datenprodukten bietet SAP BDC eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden können. Die sogenannten Insight Apps enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern. Dies beschleunigt Anwendungsfälle, die auf die wichtigsten Line of Business ausgerichtet sind, wie Supply Chain, HR, CX und Finanzen.

Zusammen mit der SAP Business Technology Platform, vereint SAP Business Data Cloud strategische Lösungen wie SAP HANA Cloud, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud sowie deren Funktionen in einer einzigen Lösung.

Kurz gesagt: Die SAP BDC bringt Struktur ins Datenchaos und ermöglicht Unternehmen einen flexiblen, sicheren und skalierbaren Zugriff auf alle relevanten Informationen – ohne Kopien oder aufwendige Integration.

Was sind die Bestandteile der SAP Business Data Cloud?

Abb. 1: Bestandteile der SAP Business Data Cloud (Quelle: SAP)

Die SAP Business Data Cloud kombiniert verschiedene Komponenten und Services unter einer einheitlichen Plattform und umfasst zwei zentrale Bereiche:

Zum einen die Business Data Fabric, welche eine leistungsstarke, flexible und skalierbare Datenarchitektur darstellt. Hier sind SAP Datasphere (für die geschäftliche Semantik), SAP Analytics Cloud (für Analyse und Planung), BW Modernization (SAP BW/4HANA) sowie SAP Databricks (für Data Engineering und Machine Learning) integriert.

Unternehmen, die auf SAP BW oder SAP BW/4HANA setzen, profitieren in der SAP Business Data Cloud von einer verlängerten Nutzung und einem reibungslosen Übergang. Durch die Integration von SAP BW-Objekten in die Business Data Cloud können bestehende Datenmodelle weiterhin genutzt und als Data Products bereitgestellt werden.

Das bedeutet nicht nur Investitionsschutz, sondern auch mehr Flexibilität: Anstatt einen abrupten Wechsel vornehmen zu müssen, bleibt bis 2030 Zeit, die Migration zur SAP Datasphere strategisch zu planen. So können Unternehmen den Umstieg schrittweise angehen, ohne auf die bewährten BW-Funktionalitäten verzichten zu müssen

Zum anderen die von SAP neu angekündigten Insight Apps, welche eine intuitive Datenanalyse unterstützen und zur fundierten Entscheidungsfindung beitragen. Zu den Insight Apps gehören Partner Eco Apps, 360° Analytics sowie Extended Planning.

Insight Apps: Der Turbo für datengetriebene Entscheidungen

Abb. 2: Aufbau der Insight Apps (Quelle: SAP)

Ein Highlight der SAP Business Data Cloud werden die Insight Apps sein. Sie bieten vordefinierte Analyseanwendungen, die Daten schnell in nutzbare Erkenntnisse verwandeln. Keine komplizierten Datenprozesse, kein stundenlanges Erstellen von Reports – stattdessen gibt es einsatzbereite Dashboards mit KI-gestützten Analysen, die Geschäftsprozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungen erleichtern.

Ein Beispiel aus der Praxis: Stellen wir uns eine Finanzabteilung vor, die mit komplexen Planungen und Budgetprognosen arbeitet. Früher musste das Team mühsam Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Berechnungen manuell durchführen und darauf hoffen, dass keine Fehler passieren.

Mit den Insight Apps aus der SAP Business Data Cloud kann die Abteilung nun auf vordefinierte KI-Modelle und Planungsfunktionen zugreifen, um schnellere und genauere Prognosen zu erstellen. Das spart Zeit, reduziert Fehler und verbessert die Qualität der Entscheidungen.

Die SAP-Strategie: Warum die SAP Business Data Cloud mehr als nur ein neues Produkt ist

SAP verfolgt mit der Business Data Cloud eine größere Vision: eine vollständig vernetzte Datenarchitektur, die nicht nur SAP-interne Lösungen integriert, sondern auch Nicht-SAP-Systeme einbindet. Unternehmen sollen dadurch flexibler werden und datengetriebene Innovationen schneller umsetzen können.

Die SAP BDC spielt dabei eine zentrale Rolle, weil sie KI-Funktionen, Datenintegration und Analyseanwendungen unter einem Dach vereint. So entsteht eine Plattform, die nicht nur die aktuellen Herausforderungen löst, sondern auch künftige Technologien wie generative KI oder automatisierte Prozesse unterstützt.

Die größten Vorteile der SAP Business Data Cloud

  • Zentrale Datenplattform: Schluss mit Datensilos – alle Unternehmensdaten an einem Ort
  • Optimierte Kosten und Effizienz: Durch eine einheitliche Plattform werden Lizenzen gebündelt und Verwaltungsaufwände reduziert
  • Insight Apps für sofortige Analysen: Standardisierte Dashboards und KI-gestützte Entscheidungsprozesse helfen bei der schnellen Nutzung von Geschäftsdaten
  • Robuste KI-Grundlage: Mit SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und SAP Databricks werden datengetriebene Prozesse einfacher und sicherer
  • Zukunftssicher und skalierbar: Unternehmen können ihre Datenstrategie flexibel anpassen und für zukünftige Technologien vorbereiten

Fazit: Datenstrategie mit Weitblick – Warum SAP Business Data Cloud ein Gamechanger sein kann

Die SAP Business Data Cloud steht für eine neue Generation des Datenmanagements. Sie verbindet Unternehmensdaten intelligent, schafft eine zentrale Datenplattform und ermöglicht Analysen in Echtzeit – alles in einer sicheren und flexiblen Cloud-Umgebung.

Ob für Finanzplanung, Logistik oder andere Geschäftsbereiche – mit den Insight Apps und KI-Funktionen der SAP BDC entstehen datengetriebene Entscheidungen nicht mehr zufällig, sondern auf einer fundierten, ganzheitlichen Basis. Unternehmen erhalten so nicht nur einen klaren Blick auf ihre Daten in den Geschäftsprozessen, sondern auch die Möglichkeit, ihre Datenstrategie nachhaltig zu optimieren.

Redaktionsteam
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