Sammeln, aufbereiten, bereitstellen Anforderungen an ein modernes Data Warehouse
Daten sind das neue Öl und damit eine nicht zu unterschätzende Ressource. Genau wie Öl damals die Maschinen am Laufen gehalten hat, treiben Daten heute die digitale Revolution in Unternehmen an. Jedoch muss diese Flut an Informationen ebenfalls aufwendig geortet, erschlossen und gefördert werden, bevor sie einer weiteren Verarbeitung zugeführt werden kann. Der wahre Wert dieser Daten kommt allerdings erst zum Vorschein, wenn diese in Zusammenhang gesetzt und interpretiert werden, um wertvolle Erkenntnisse abzuleiten und auf deren Basis Entscheidungen zu treffen – Stichwort Business Intelligence.
Was dahintersteckt und welche Lösungen es für das Management und die Visualisierung der Daten gibt, erfahren Sie in dieser Folge. Außerdem legen wir den Fokus auf eine der neusten Lösungen, die SAP in diesem Zusammenhang vorgestellt hat, die SAP Datasphere.
Stefan Merz,
Senior Consultant im Bereich SAP Business Intelligence bei FIS
Kurze Antworten auf komplexe Fragen: DAS ERWARTET SIE IN DIESER FOLGE
- Was bedeutet Business Intelligence und was steckt dahinter?
- Was ist ein Data Warehouse, woraus besteht es und welche Rolle spielt es in einer modernen IT-Landschaft?
- SAP BW, SAP Data Warehouse Cloud, SAP Datasphere und Co. – Was unterscheidet diese vielen verschiedenen Lösungen voneinander?
- Was steckt hinter der SAP Datasphere und was sind die Vorteile gegenüber anderen Lösungen?
- Was braucht es zusätzlich, um die Daten in der SAP Datasphere ganz im Sinne von Business Intelligence im Unternehmen zu nutzen?
- Welche Entwicklungen und Trends werden uns im Bereich Data Warehousing in Zukunft noch erwarten?
Aus „CX Inside“ wird „What´s SAP?“
Neben dem Bereich CX erweitern wir unseren Podcast um zusätzliche spannende Themen aus der SAP-Welt. Vom Digital Core bis zu Erweiterungen in der Cloud: Hier finden Sie kurze Antworten auf komplexe Fragen. Hören Sie rein!
