Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind in Unternehmen aller Branchen und Größen angekommen. Mehr noch: Die eingesetzten Lösungen führen durchweg zu positiven Effekten. Intelligente Technologien wie diese unterstützen Unternehmen umfassend bei der Digitalen Transformation und gewinnen immer mehr an Bedeutung.
SAP stellt für die Entwicklung moderner KI-Lösungen grundlegende Funktionalitäten mit der SAP Business Technology Platform zur Verfügung. Das Portfolio umfasst zahlreiche innovative Technologien, wie z. B. KI, ML, Internet der Dinge (IoT), Big Data oder Blockchain. Die Plattform bietet Anwendungsentwicklern umfassende Funktionen und eine breite Entwicklungsumgebung, mit denen sie in kürzester Zeit innovative Anwendungen selbst erweitern, integrieren und erstellen können – und das ganz ohne Wartungsaufwand für die Infrastruktur. Mithilfe intelligenter Funktionen gewinnen Unternehmen so enorm an Innovationskraft.
Ihr Nutzen durch intelligente FIS- und SAP-Technologien
- Reibungslose Integration der KI-Anwendungen
- Einfache Anpassung, Erweiterung, Optimierung und Automatisierung der Prozesse
- Vereinfachte und schnellere Arbeitsabläufe
- Datengetriebene Services können umgehend bereitgestellt werden
- Detailliertere Prognosen und dadurch schnellere Entscheidungsfindung auf einer starken Datenbasis
- Kreation neuer datenbasierter Geschäftsmodelle
- Bessere Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen
- Höhere Wettbewerbsfähigkeit und Effizienz
- Direkt messbarer Mehrwert durch Kostensenkung und Zeitersparnis
Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Innovationstreiber
Was ist künstliche Intelligenz? Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen und Systemen, menschliches Verhalten zu imitieren, um intelligente Verhaltensweisen nachzuahmen. Dabei handelt es sich entweder um das Erfüllen von spezifischen Aufgaben, z. B. bei der Personalisierung von Werbung (angewandte KI) oder aber um umfassendere Tätigkeiten, bei denen beispielsweise ganze Systeme oder Geräte menschliches Verhalten umfänglich nachahmen (allgemeine KI).
Entgegen vieler Meinungen ist Maschinelles Lernen (ML) nicht gleichbedeutend mit KI, sondern als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf Algorithmen und mathematischen Modellen zu sehen. Samuel Arthur, Pionier auf dem Gebiet der KI beschrieb ML als „die Fähigkeit eines Systems zu lernen, ohne explizit dafür programmiert worden zu sein“. Die Intelligenz wird so angelernt, dass sie neu auftretende Probleme eigenständig löst, indem sie passende KI-Algorithmen dafür entwickelt. Je größer dabei Datenmenge und Anzahl der Quellen sind, desto erfolgreicher ist die KI-Technologie.
Im Überblick: SAP Intelligent Technologies
- Conversational Artificial Intelligence (AI bzw. KI) umfasst die Gesamtheit der intelligenten Technologien, die hinter automatisierter Nachrichtenübermittlung und sprachaktivierten Anwendungen stehen. Sie ermöglichen menschenähnliche Interaktionen zwischen Computern und Menschen. So wird der Nutzende im Tagesgeschäft geführt und unterstützt.
- Intelligent Robotic Process Automation (IRPA) ist die Verbindung von RPA, ML und KI. Digitalen Robotern, sogenannten Bots, werden Aufgaben zugeteilt, wie z. B. die Bearbeitung von Meldungen und Aufträgen oder die Realisierung von Datenübertragungen. Zeitintensive und sich wiederholende Prozesse werden somit effizient von den Bots umgesetzt.
- Internet of Things (IoT) bezeichnet die Vernetzung von Geräten, Maschinen und Anlagen mit und über das Internet. Durch Sensordaten, die in Echtzeit übermittelt werden, entsteht eine höhere Transparenz in den Geschäftsprozessen. Entscheidungen werden darauf basierend schneller und proaktiv getroffen.
- Machine Learning (ML) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. IT-Systeme (Machine-Learning-Modelle) werden auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen trainiert, um Muster und Regeln zu erkennen und darauf basierend eigenständig Ergebnisse zu entwickeln. So werden Geschäftsentscheidungen optimiert oder sogar automatisiert getroffen.
Business Innovation Portfolio von FIS für Ihr intelligentes Unternehmen
Selbstlernende Technologien wie ML kommen in der Regel dann ins Spiel, wenn Anwendungen nicht regelbasiert optimiert oder entwickelt werden können. Die FIS-Experten arbeiten täglich daran, Innovationen unter Einsatz von ML, RPA oder Bots zu erproben und weiterzuentwickeln. So verbessert FIS die eigenen Produkte unter anderem durch den Einsatz von maschinellem Lernen oder entwickelt kundenspezifische Ideen und Vorschläge weiter.
Anwendungsbeispiele: KI & ML in der Praxis
Was ist eigentlich RPA? In der IT-Branche übernehmen Software-Roboter bei RPA lästige und wiederkehrende Routine-Aufgaben. Dabei interagieren sie mit anderen Systemen. Wie RPA funktioniert und wie es in der Praxis eingesetzt werden kann, lesen Sie im Beitrag.
Daten sind das neue Gold von Unternehmen und bilden die Grundlage für funktionierende Geschäftsprozesse und -entscheidungen. Die korrekte Pflege kann jedoch sehr zeitaufwändig sein. Erfahren Sie im Blog-Beitrag, wie mithilfe von KI Arbeitsschritte beschleunigt und automatisiert werden können und welche Anwendungsmöglichkeiten es bereits heute gibt.
Die Erstellung von Rechnungsbelegen ist auch bei unstrukturierten Formaten weitgehend automatisiert, wohingegen die Verarbeitung von Kostenrechnungen vorwiegend auf einem manuellen Prozess basiert. Dieser Beitrag zeigt, wie Künstliche Intelligenz im Finanzbereich dazu beiträgt, Ressourcen zu schonen.
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Mehr InformationenWeitere Methoden und Technologien zur Anwendungsentwicklung
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Auf der Enterprise-Plattform BTP können performante Cloud-Applikationen basierend auf der leistungsstarken SAP HANA In-Memory-Datenbank agil entwickelt werden. Profitieren Sie von der nahtlosen Integration und Erweiterung Ihrer ERP-Prozesse oder weiterer SAP-Systeme.
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